苏易文 (Su Yiwen)

高性能计算探索者 / 志向是成为系统软件工程师

一名对计算机系统充满好奇，希望能理解从代码到CPU执行每一个细节的硬核学习者。

关于我

我是苏易文，一名从材料科学全力转向计算机科学的浙大学生。促使我做出这一决定的，是对"计算"本身力量的着迷——尤其是在一次实践中，我了解到字节跳动的工程师如何通过优化算法将网约车相关犯罪率降低20%，这让我深刻意识到代码背后承载的巨大社会价值。

这段经历让我把目光聚焦于计算机底层系统，我坚信，只有掌握了操作系统、编译原理和计算机体系结构这些硬核知识，才能构建出真正高效、可靠的软件，去解决有价值的现实问题。

目前，我已加入王小航教授的LLM芯片与系统优化课题组，在这里深入探索大语言模型的底层优化技术，从芯片架构到系统软件的全栈优化。

实现高效的迭代求解器，探索混合并行编程模式

深入研究共轭梯度算法的并行化实现，通过MPI进程间通信和OpenMP线程级并行的混合策略，实现了线性方程组的高效求解。

技术栈: C++ MPI OpenMP 数值计算 并行算法

从零构建高性能计算集群，通过参数调优实现30%性能提升

从硬件配置到软件部署，完整搭建MiniCluster并进行HPL基准测试。通过精细的参数调优和系统优化，显著提升集群计算性能。

技术栈: Linux HPL 集群管理 性能调优 系统配置

利用现代CPU的向量化指令集，优化矩阵运算性能

深入研究AVX-512指令集，实现整数量化矩阵乘法的向量化优化。通过SIMD并行和内存访问优化，大幅提升计算密集型任务的执行效率。

技术栈: C AVX-512 SIMD 矩阵优化 性能分析

C Python Shell

MPI OpenMP CUDA 向量化计算

Linux Git Makefile MarkDown

高性能计算 系统编程 算法优化 编译原理

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