苏易文
Su Yiwen
ZJU CS Undergraduate | C & System Developer
Exploring the world beneath the abstraction layer.
👋 关于我
我是一名浙江大学计算机科学与技术专业的本科生，热衷于探究计算机系统的底层原理。
我对技术的痴迷始于对 "High Performance" 的追求——如何通过极致的代码优化，压榨出硬件的最后一丝算力。从手写 RISC-V 流水线 CPU 到利用 AVX-512 进行矩阵计算加速，我享受在比特与逻辑门之间构建高效系统的过程。
目前，我加入了王小航教授的 LLM 芯片与系统优化课题组，正在从硬件架构到系统软件的全栈视角，探索大语言模型时代的算力解决方案。
我的技术哲学
What I cannot create, I do not understand.
🎯 精选项目
🚀 基于MPI+OpenMP混合并行的BiCGSTAB算法实现与调优
实现高效的迭代求解器，探索混合并行编程模式
深入研究共轭梯度算法的并行化实现，通过MPI进程间通信和OpenMP线程级并行的混合策略，实现了线性方程组的高效求解。
技术栈: C++ MPI OpenMP 数值计算 并行算法
⚡ 迷你计算集群搭建及HPL性能测试
从零构建高性能计算集群，通过参数调优实现30%性能提升
从硬件配置到软件部署，完整搭建MiniCluster并进行HPL基准测试。通过精细的参数调优和系统优化，显著提升集群计算性能。
技术栈: Linux HPL 集群管理 性能调优 系统配置
💡 基于AVX-512的整数量化矩阵乘法优化
利用现代CPU的向量化指令集，优化矩阵运算性能
深入研究AVX-512指令集，实现整数量化矩阵乘法的向量化优化。通过SIMD并行和内存访问优化，大幅提升计算密集型任务的执行效率。
技术栈: C AVX-512 SIMD 矩阵优化 性能分析
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